문제의 경과는 코딩테스트와 알고리즘을 배우는 데 매우 유익합니다. 적록색약 문제는 시각적 차이에 대한 이해와 탐색 알고리즘 구현 능력을 시험합니다. 제가 직접 경험해 본 결과로는, 이 문제는 탐색 기법을 활용하여 그래프를 분석하는 데 도움을 줍니다. 각 세부 사항을 살펴보시면 좋겠어요.
적록색약 문제의 이해
적록색약 문제는 크기가 N×N인 격자(grid)에서 빨강(R)과 초록(G)의 차이를 인지하지 못하는 적록색약인의 시각을 모델링합니다. 즉, 적록색약인은 R과 G를 동일하게 인식하게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 저는 다음과 같은 과정을 거쳤어요.
1. 문제 정의
이 문제의 핵심은 입력된 격자에서 연결된 색상을 찾고 각 구역의 개수를 세는 것입니다. 이 구역은 DFS(깊이 우선 탐색) 알고리즘으로 탐색할 수 있습니다. 색깔이 서로 연결 되어 있는지를 확인하여 그룹을 나누는 것이죠.
2. 알고리즘 설계
적록색약 문제를 해결하기 위해서는 두 가지 버전을 구현해야 합니다. 즉, 정상인과 적록색약 버전의 색 구분을 실현해야 해요. 이를 위해 DFS를 사용하여 색의 연결성을 확인하고, 구역의 수를 빠르게 세는 구조를 만들어야 했어요.
입력 및 DFS 구현
특히 중요한 부분은 입력 받기와 DFS 구현입니다. 입력을 받을 때 집합적인 내용을 다루고, 그 후에 방문한 구역을 체크하는 구조로 설정했습니다. 아래 표에 그 과정을 간단히 정리해 보았어요.
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 입력 | 격자 크기 N을 받아오고 각 칸의 색을 저장 |
| 정상인 탐색 | DFS로 색깔이 같은 구역을 찾고 카운트 증가 |
| 적록색약 탐색 | R을 G로 바꿔서 다시 DFS로 카운트 증가 |
DFS 메서드 구현
DFS 메서드는 다음과 같이 구현하였습니다. 방문 체크와 색깔 비교를 진행하며 다음 구역으로 탐색을 진행합니다.
“`java
public void dfs(int r, int c) {
if (visited[r][c]) return;
visited[r][c] = true;
char temp = map[r][c];
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nr = r + dr[i];
int nc = c + dc[i];
if (nr < 0 || nr >= N || nc < 0 || nc >= N || map[nr][nc] != temp) continue;
dfs(nr, nc);
}
}
“`
각 영역의 카운트
주요 로직으로 DFS를 통한 탐색이 끝난 뒤 그 결과를 모은 후, 정상과 적록색약의 구역 수를 간단히 출력할 수 있습니다. 이렇게 두 가지 방법의 결과를 서로 비교하여 얻는 것이죠.
최종 코드 실행 및 검증
이제 구현한 알고리즘을 통해 각각의 구역 개수를 출력하면 됩니다. 그 결과 내용을 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
// .. (중략)
System.out.println(aCount + " " + bCount);
}
최종적으로, 이 코드를 실행하면 정상인과 적록색약의 구역 수를 구분할 수 있습니다.
마무리
적록색약 문제는 일반적인 탐색 문제를 기반으로 하여 DFS를 흥미롭게 활용하는 사례입니다. 문제를 해결하는 과정에서 저의 생각을 정리하고, 코드를 작성해 보았어요. 아마 여러분도 이를 통해 좋은 연습이 되실 거예요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1: 적록색약은 어떤 증상인가요?
적록색약은 색상을 식별하는 능력이 떨어지는 현상입니다. 주로 빨강과 초록을 구별하기 어렵습니다.
Q2: DFS는 어떤 상황에서 사용하나요?
DFS는 모든 가능한 경로를 탐색할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 특히 연결 요소나 경로 문제에 적합해요.
Q3: 이 문제를 해결하기 위한 추가 조건은 무엇인가요?
특별한 추가 조건 없이 색상만으로 그룹을 나누기 때문에, 색상이 주어진 대로 직관적으로 따릅니다.
Q4: 코드를 직접 작성해 봤는데 오류가 생겼다면?
코드를 한 줄씩 점검해보거나, 디버깅 모드를 활용하여 변수를 추적해보는 것이 좋습니다. 일반적인 오류는 방문 체크에서 발생하곤 해요.
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